INVESTIGADORES DESARROLLAN UN MÉTODO PARA IDENTIFICAR DE FORMA PRECOZ LA DEPRESIÓN ANALIZANDO PALABRAS EN TEXTOS
Un grupo de investigadores españoles desarrolló un método que permite identificar de forma precoz los síntomas de depresión analizando las palabras escritas en un texto.
Académicos de la Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicaciones de la Universidad Politécnica de Madrid son los autores de este trabajo publicado en la revista Applied Sciences.
Según ellos, este método permitiría dar pasos importantes en la detección temprana de signos de depresión, introduciendo un enfoque basado en aprendizaje automático que consigue resultados prometedores en la detección de la depresión en los textos.
La depresión es una de las enfermedades mentales más comunes y la padecen en la actualidad a millones de personas, que ven afectada su calidad de vida y bienestar. Su prevalencia ha ratificado la relevancia de detectar y abordar este trastorno con enfoques innovadores, como asegura lo ha hecho este estudio.
El investigador Sergio Muñoz, del Grupo de Sistemas Inteligentes de la Universidad Politécnica, dijo que utilizar este método en plataformas o foros educativos en las que los alumnos se comunican por escrito, incrementa las posibilidadesde detectar tempranamente de los síntomas de depresión.
Según Muñoz han utilizado de forma experimental datos extraídos de la plataforma Reddit, un foro social global en el que millones de usuarios pueden añadir textos y votar a favor o en contra de lo que se publica.
El autor enfatizó que el método aún está en fase experimental, y que otro estudio similar previamente les permitió detectar síntomas de estrés y de ansiedad y comprobar cómo el uso de algunas palabras (como miedo, ataque, lucha, muerte) estaban asociadas a esos niveles de estrés.
A largo plazo, un método como este podría integrarse en diferentes redes sociales o expedientes médicos para lograr de forma práctica detectar síntomas de depresión.
Los resultados sugieren que las características afectivas destacan en la clasificación de texto para la detección de la depresión, pero la inclusión de características sociales, sintácticas y temáticas mejora aún más la pesquisa.
La efectividad del enfoque propuesto e ha evaluado con un estudio experimental utilizando dos conjuntos de datos públicos en inglés de plataformas de redes sociales.